Модель Gemini 2.0 появилась спустя 10 месяцев после дебюта версии 1.5. Несмотря на то, что модель пока доступна в экспериментальном режиме и представлена лишь в более компактном варианте 2.0 Flash, ее релиз — значимое событие, считает Демис Хассабис. Gemini 2.0 по производительности сопоставима с текущей моделью Pro, но при этом новая версия более производительная, быстрая и экономичная. Модель не только сохранила все преимущества предшественника, но и получила новые возможности: встроенную генерацию аудио и изображений, а также мультимодальные функции, которые, по мнению разработчиков, станут основой для создания интеллектуальных агентов.
ИИ-агенты смогут самостоятельно выполнять различные задачи по поручению человека. Google занимается разработкой подобных решений. Например, проект Astra, представленный весной этого года, — это визуальная система, которая помогает ориентироваться в пространстве, искать предметы и выполнять другие задачи, связанные с восприятием окружающего мира. Благодаря интеграции с Gemini 2.0 возможности Astra расширились. Кроме того, Google анонсировала экспериментальное расширение для браузера Chrome — Project Mariner. Этот инструмент позволяет автоматизировать многие веб-задачи. Другой пример — агент Jules, созданный для помощи программистам в поиске и исправлении ошибок в коде. А игровой агент, основанный на Gemini 2.0, анализирует происходящее на экране и помогает игроку принимать решения.
Хассабис считает, что 2025 год ознаменует собой начало эры агентов, и Gemini 2.0 заложит для этого фундамент. Он подчеркивает, что, помимо улучшения производительности, наблюдается прогресс в эффективности и скорости ИИ. Несмотря на разговоры о замедлении совершенствования моделей в отрасли, Google по-прежнему видит рост.
Gemini 2.0. будет интегрирована в различные сервисы компании, включая поиск Google, где она улучшит функцию AI Overviews, доступную уже 1 млрд пользователей. Модель также станет основой для одноименного бота и приложения, а в будущем будет поддерживать ИИ-функции в Workspace. Поисковый гигант стремился внедрить как можно больше функций в Gemini 2.0., а не запускать много отдельных и разрозненных продуктов. Цель состоит в том, чтобы модель была универсальной.
Хассабис отмечает, что с началом эры ИИ-агентов возникают как старые проблемы (производительность, эффективность), так и новые, менее изученные. Особую озабоченность вызывает безопасность автономных агентов. Google предпринимает меры предосторожности с Mariner и Astra, но Хассабис подчеркивает необходимость дополнительных исследований и разработки новых методов обеспечения безопасности, например, тестирования в изолированных средах.
Gemini 2.0 уже можно опробовать в веб-приложении Gemini. В начале следующего года модель планируется интегрировать в другие продукты Google и сделать доступной по всему интернету.
