Алгоритм изучил лежащий в основе аутоиммунных заболеваний генетический код, чтобы точно смоделировать экспрессию и регуляцию конкретных генов, связанных с различными болезнями. На первом этапе ИИ обучали на данных 14 распространенных диагнозов, включая волчанку, болезнь Крона, язвенный колит и ревматоидный артрит, https://www.psu.edu/news/research/story/new-ai-algorithm-may... на сайте Пенсильванского университета.
Помимо геномных данных ученые также включили в анализ эпигенетические, чтобы лучше понимать, как гены могут изменяться под воздействием факторов окружающей среды. Благодаря этому они смогли идентифицировать гораздо больше генов риска аутоиммунных заболеваний, которые на самом деле оказывают специфическое воздействие.
Затем ИИ помог найти потенциальные лекарственные средства, способные обратить вспять экспрессию генов в клетках, связанных с заболеванием. Например, при язвенном колите терапевтический потенциал показал витамин К и препарат от диабета метформин.
Впереди еще большая работа, однако ученые видят большой потенциал ИИ для диагностики и разработки новых стратегий лечения аутоиммунных заболеваний. Сегодня пациенты чаще всего узнают о диагнозе уже при наличии выраженных симптомов. При этом в качестве терапии им предлагаются препараты, способные только снижать проявления болезни.
Новой надеждой для пациентов с аутоиммунными заболеваниями недавно стала CAR T-терапия. Недавно ученые представили результаты ее применения у пациентов с волчанкой и другими диагнозами – все добровольцы https://hightech.plus/2023/12/11/car-t-terapiya-spravilas-s-... стойкой ремиссии.
