Ученые из Университета Тохоку (Япония) разработали новый алгоритм для квантовых компьютеров, который позволяет эффективно решать несколько задач одновременно. Результаты исследования были опубликованы в журнале Machine Learning: Science and Technology.
Квантовые компьютеры отличаются от классических тем, что вместо битов используют квантовые биты, или «кубиты», которые могут существовать в нескольких состояниях одновременно. Это позволяет им выполнять сложные вычисления гораздо быстрее. Однако для того чтобы квантовый компьютер мог работать с данными, их нужно преобразовать в «квантовые данные», что называется квантовой компиляцией.
Ранее алгоритмы квантовой компиляции решали только одну задачу за раз. Это подход эффективно работает для некоторых задач, но ограничивает возможности квантовых компьютеров в сложных приложениях, где нужно одновременно обрабатывать несколько операций. Новый алгоритм решает эту проблему, позволяя компьютеру оптимизировать несколько целей одновременно.
