В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза создали прогнозные модели, которые помогут эффективно планировать ремонт электрооборудования, исходя из динамики развития дефектов.
В настоящее время на объектах электроэнергетики используется тепловизионный контроль для выявления дефектов, особенно перегрева, который может привести к авариям и значительным убыткам. Однако существующие методы не всегда позволяют предсказать развитие проблемы. Новая разработка ученых из НГТУ позволяет прогнозировать, когда конкретное оборудование потребует ремонта, и таким образом предотвратить его выход из строя.
Разработанные модели основываются на анализе дефектов и их динамики. В отличие от традиционного подхода с фиксированными интервалами для ремонта, предложенная методика позволяет гибко адаптировать планирование ремонта в зависимости от состояния оборудования. Это помогает своевременно выявить опасные дефекты и минимизировать затраты на профилактику.
Также новая модель позволяет сэкономить на установке дополнительных датчиков перегрева.
